58起事故，让美国政府突然对特斯拉发起调查！但真没那么严重

景点排名 2025年10月17日 17:55 1 admin

本期要点：FSD被调查，但真正问题是什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

我们常感慨，一个新生事物在融入旧世界时，究竟要接受多少批评和挑战、遭受多少误解和恶意。

10月7日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的缺陷调查办公室（ODI），正式对特斯拉FSD立案调查，范围几乎涵盖了所有在美国上路的特斯拉车型。

这次调查是基于监管机构所统计的58起事件报告，其中有6起事故中FSD车辆闯红灯后与合法通行的车辆相撞。

闯红灯并与其他车辆相撞，这听起来是很严重的事故，虽然有人员受伤，幸好没有造成死亡。但如果你仔细分析，就会发现问题远没有看起来那么严重。

而且就在几乎同一时间，特斯拉向车主推送了备受期待的FSD v14.1版本，尽管很难确定是否像马斯克豪言的那样具有10倍参数量，但用户普遍反馈新版本表现更加果断和拟人化，而且可以让车辆在停车场自主寻找车位，给车主省了不少事。

特斯拉的这种一边面临监管压力、一边推进技术迭代的状态，让其股价走势也非常纠结，进入了震荡之中。

在我看来，交通管理办公室的做法明显有刻舟求剑之嫌。58起事故反而表明特斯拉FSD比人类更安全。只不过，为了实现AI的自我进化，特斯拉让AI直接学习人类的驾驶行为，也就让AI拥有了一些人类的坏习惯。

因此，我也呼吁，监管的方向要发生改变，不能把所有自动驾驶车辆当成一辆车来看，更不是像机械时代那样一碰到问题就禁用新技术，而是要用科学的方法分析事故原因和责任，这样才能为技术的发展保驾护航。

真不行？

首先，我认为要明确一点，监管机构启动调查并不代表特斯拉FSD真的不行。

事故总数是58起，看起来挺多的，但在特斯拉290万辆的保有量面前，其实显得微不足道，反而说明FSD还挺安全。

算起来，每万辆FSD车平均一年0.2起事故，即使考虑到并不是所有特斯拉车辆都开通并实际使用FSD功能，事故率也远低于人类司机的平均水平。

毕竟人类司机常常因为酒驾、疲劳驾驶以及经验不足造成事故，而自动驾驶能杜绝这些问题的发生。在遇到突发状况时，自动驾驶系统也往往比大部分司机应对得更好。仅从这几个方面看，自动驾驶已经具备显著降低事故的潜力。

而且，FSD不仅优于人类司机，也比Waymo厉害得多。

过去一年中，Waymo的Robotaxi（无人出租车）共报告了17起碰撞事件，绝对数量少于特斯拉。但别忘了，截至2025年5月，Waymo在运营车辆约为1500台，也远少于特斯拉的FSD车辆。

可是，为什么明显更安全的FSD却引发更大的恐慌？

这就是因为，AI司机虽然是部署在数百万辆车上，却被社会和监管机构视为一个主体。于是，在庞大基数上，小概率事件也会频繁出现。

我们反过来想这个问题，就更清楚了。哪怕一个老司机，也很难保证几年不犯一次错。假设每个人三年一次违规，平摊到290万台特斯拉车主，就是每年近百万次违规。但这种情况也没人会大惊小怪，或是引起监管机构的什么调查。

所以，当我看到这个新闻时，只感到了社会和监管对于新技术过度的紧张，而没有认真看看它背后所带来的好处。如果真因为小概率事件把这个能大幅减少交通伤亡的技术给扼杀了，反而会给社会带来大量灾难。

谁更有未来？

当然，我们也不能否认，特斯拉FSD是有问题的。这是这个时代人工智能企业的通病，就是在模型训练之前要更好地对数据进行清洗，在这里就是要把人类违章的数据去除掉，以免教坏了自动驾驶系统。

交通管理办公室也许会觉得冤枉，这不过是初步评估。此前他们也对Waymo、通用旗下的Cruise等Robotaxi企业进行过类似调查。此外，福特、丰田等车企的辅助驾驶功能接受过他们的调查。

但无疑他们监管的思路已经老旧了，监督错了方向，让看似遵守规则的技术路线得到了鼓励，却有可能限制真正面向未来的技术的发展。

目前自动驾驶领域，具有代表性的是两个技术路线。

一个是特斯拉FSD，通过直接学习人类司机如何踩油门、转方向盘来让自己像人一样开车。

另一个是Waymo，事先绘制详尽的高清地图，标记每条道路的车道线、交通灯位置，并设置大量驾驶规则，来保证车辆的安全行驶。

两种技术路线各有利弊。

特斯拉的路线可以让AI的驾驶行为更接近人类，该快就快、该让则让，遇到障碍物或是施工路段还会随机应变。但缺点就是，AI会从人类驾驶中学到一些不良习惯，比如闯红灯、逆行变道、实线掉头等等。

Waymo路线的好处就是不会“主动”违规，但也一定会显得很笨，在需要灵活应对的时候就会掉链子，遇到了罕见场景就往往会呆在原地。

然而，我更想指出的是，虽然特斯拉FSD会学人的坏毛病，但从长远看，他们的路线才更有未来，更能应对全球复杂多变的道路环境。

今年4月，特斯拉FSD在中国落地，但刚开始的效果不好，也会闯红灯，甚至一天扣完12分。其中的关键原因就在于，中国的交通标识和规则和美国不一样，而且形式也千奇百怪。

比如天津有沙漏形状的红绿灯读秒，南京把倒计时灯做得和路牌一样大，有些城市红灯不倒计时而绿灯倒计时，还有的路口信号灯有左转引导线，在高峰期时还有交警在路口指挥，要优先听交警的。

可是，我想问，假如Waymo也来到中国，会比特斯拉表现更好吗？必然不会。

千差万别的新状况，就要求自动驾驶系统更加像个人，根据预设规则来驾驶一定表现更差。特斯拉FSD虽然初期表现不足，但只要有足够数据，就能自动学习识别各种特殊信号灯和标志，并掌握应对办法。

不过，讽刺的是，Waymo却更受监管机构青睐，因为它遵守规则，看起来也更安全。

所以，最后，我想大家不难看出，旧思维会限制新技术的发展，不问技术路线，一味强调不能违章，只是推卸责任，不是好的监管。

只看事故数量，肯定是不合理的。我们希望监管机构不会要求特斯拉停用FSD，而是收集数据、分析风险，为技术的发展保驾护航。

特斯拉自身也需要改进。他们真正要做的，是对数据中的人类坏行为进行清洗，并在训练环节过滤和惩罚违规操作，让FSD自我进化得既聪明又守法。

这也给广大的中国车企提了个醒，中国路况可能才是自动驾驶技术的终极试炼场。趁特斯拉FSD在中国尚未大规模铺开，应尽快建立自动驾驶的自我学习机制，尽可能多地收集多样化的驾驶数据，实现自动驾驶技术的自进化，中国电动汽车产业也才能在Robotaxi这个终局中占据重要地位。

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

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