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2025DORA报告：90%开发者用AI却少人信？破局关键在这

排行榜 2025年10月18日 09:49 3 admin

最近GoogleCloud发的2025年DORA报告，算是把研发圈里AI的那点事儿扒得明明白白。

2025DORA报告：90%开发者用AI却少人信？破局关键在这

这报告十年都是行业风向标，今年不聊别的，就盯着“AI渗进开发全流程”这事儿，调研了快五千个技术人，结论挺反常识：现在谁不用AI写代码都显得有点out，但真敢把AI的输出当回事的，没几个。

我认识个后端开发，以前写个接口得翻半天官方文档，还得对照着业务逻辑一点点抠。

现在他打开电脑先开AI助手，敲两行需求比如“写个用户登录接口，要包含手机号验证和token生成”，AI分分钟就能出初稿。

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他说现在每天至少跟AI耗俩小时，差不多占了工作时间的四分之一，十个人里有九个开发者都这么干，比去年多了不少。

不光是写新代码，改bug、弄文档、搭测试用例这些活儿，AI也基本都掺和了。

尤其是写代码和改bug，大部分人都靠AI搭架子或者找问题。

说实话，AI确实省时间，以前改个复杂点的bug得debug半天，现在AI能直接标出可能出错的地方，效率提了不少。

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但你要说它完美？那倒未必，我见过有人图省事，直接把AI生成的代码丢到项目里，结果因为没适配公司内部的旧系统，回头又改了一下午，反而更费劲儿。

不过最矛盾的地方来了：大家天天用AI，却没几个人真放心。

我那朋友每次用AI改完bug，都得自己再逐行看一遍，他总说“AI有时候能蒙对，但万一错了，锅是自己的，领导可不会听‘是AI写的’这种理由”。

报告里也提了，敢说“特别信AI”的人少得可怜，还有三成左右的人基本不把AI的话当回事，顶多拿它当个“灵感工具”。

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本来想觉得是大家太谨慎，后来发现不是，AI有时候输出的东西逻辑不通，你追问它为啥这么写，它还说不出个所以然，换谁也不敢全信啊，就跟你查资料总要看来源靠谱不靠谱一样，没人愿意拿工作冒险。

AI不是“万能药”，是照妖镜：好团队越用越强，差团队越用越乱

AI这东西，说穿了不是“万能药”，更像个照妖镜，能把团队的真实水平照得明明白白。

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我之前接触过两家公司的研发团队，对比特别明显。

有家做企业服务的团队，本来协作就顺畅，需求拆解得细，代码审查也规范，每个人都知道自己该干嘛。

加了AI之后，代码审查速度快了不少，以前人工查一个模块得俩小时，现在AI先筛一遍基础错误，人工再重点看业务逻辑，半小时就能搞定。

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测试用例也能自动生成，发布软件的频率都从以前的一个月一次，变成现在的两周一次。

团队里的人都说“AI没改变我们的流程，只是让好流程跑得更快了”。

但另一家做传统软件的团队就惨了，本身流程就乱，旧系统堆了一堆，需求经常改来改去。

用了AI之后，bug反而变多了，AI生成的代码没考虑旧系统的兼容性，改了这里又坏了那里。

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团队里还总因为“要不要信AI的修改建议”吵架，有人觉得AI说得对，有人觉得不靠谱，最后还是得靠老员工拍板，反而比以前更耗时间。

很显然，AI不是来救场的，它不会帮你补好流程的漏洞，只会把漏洞搞得更明显，就像你衣服破了个洞，不缝补就直接套新外套，洞还是在那儿，甚至可能更大。

而且今年报告还有个反转，去年还说AI跟交付速度没关系，今年就发现，越高效的团队，用AI之后发布软件越快，有点“强者愈强”的意思。

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我知道有家做SaaS的公司，以前一个月发一次版本，现在用AI辅助部署，俩礼拜就能发一次，客户反馈也快了不少。

但也不是没坏处，有些团队用了AI之后，成员加班更多了，AI加快了节奏，老板就觉得“既然这么快，那就多做几个需求”，团队里还总因为“AI的建议要不要采纳”闹摩擦。

说白了，AI只是个工具，它解决不了团队管理的问题，反而可能把管理问题放大。

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七种团队“人设”：你家团队是“优等生”还是“问题生”？

报告里还有个挺有意思的点，把近五千个团队分成了七种“人设”，有点像职场版MBTI，一看就能对号入座。

最理想的是“和谐高绩效”团队，这种团队就像班里的优等生，本身基础好，协作顺畅，AI能帮他们把优势放大，效率高、代码质量好，连团队氛围都比别的好，报告里说这种团队在所有指标上都是正向的，算是大家都想抄的作业。

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最头疼的是“遗留瓶颈”团队，这种团队背着一堆旧系统和老流程，就像背着沉重的包袱跑步，就算加了AI这个“加速器”，也跑不快。

反而因为AI生成的代码跟旧系统不兼容，交付的时候总出问题，报告里说他们的“交付不稳定性”特别高，说白了就是“旧问题没解决，又添新麻烦”。

还有那种“慢工出细活”的团队，他们做事谨慎，不追求快，但求质量高。

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AI对他们来说更像个“精修工具”，能帮他们把代码写得更规范，文档做得更详细，但还是快不起来，毕竟他们的节奏就在那儿，AI也没法让他们突然变快。

老实讲，这种分类还挺准的，我见过不少团队，明明是自己流程有问题，却怪AI不好用，这就有点本末倒置了，就像你自己没学会骑车，却怪自行车不好骑一样。

报告里还给了个“药方”，说要想用好比AI，得有七种能力，比如得让AI围着业务转，不能为了用AI而用AI；代码版本控制得规范，不然AI改来改去容易乱；内部数据得整理好，AI才能用得上。

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我知道有家公司就是先整理了内部的业务数据，给AI做了训练，后来AI生成的代码贴合业务多了，以前得改三分之一，现在改改细节就行。

并非明智之举的是，有些公司一上来就买一堆AI工具，却不梳理自己的流程和数据，结果工具成了摆设，AI生成的代码用不上，文档也不符合公司规范，最后还是得靠人工，钱也白花了。

毫无疑问，AI能不能用好，关键不在工具多贵，而在团队有没有承接AI的能力，就像你要先学会基础语法，才能用好翻译软件，不然翻译出来的东西还是错的。

2025DORA报告：90%开发者用AI却少人信？破局关键在这

2025年这份DORA报告把AI在研发里的情况说透了：AI已经不是可选可不选的工具，而是必须用的标配，但能不能用好，关键看团队本身。

你团队文化好、流程规范，AI就是助力，能让你跑得更快；你本身一堆问题，流程乱、数据散，AI只会让问题更突出，反而添乱。

所以别光盯着AI工具，先把自己团队的“内功”练好，这才是正经事,毕竟工具再厉害，也得看用的人会不会用，你说对吧？

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