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2025-10-29 0
高水平科技自立自强，在这一领域体现得尤为明显
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2025年10月29日 01:51 4
admin
10月23日，中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议胜利闭幕。这次全会最重要的成果，是审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》。
《建议》中关于“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”的部署，引发了国内外广泛热议。
近年来，中国抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，在科技自立自强上连续取得重要突破。
特别是在人工智能等前沿科技领域，中国凭借独特的发展路径和持续的创新突破，迎来了“DeepSeek时刻”，已经跻身全球引领者行列。
中国AI领域成就斐然。
近年来，中国在AI领域持续加码布局，不仅取得丰硕成果，更彰显了强大的创新活力与发展潜力。
国家战略，高位布局。
长期以来，中国将AI技术视为具有“头雁效应”的战略性技术，坚持从顶层设计擘画“AI发展路线”，并通过出台政策法规引导产业有序发展。
从2017年的《新一代人工智能发展规划》奠定基石，到“人工智能+”行动于2024年首次写入政府工作报告......近年来连续出台的一系列政策举措，标志着中国AI正从“实现技术突破”迈向“赋能经济发展”。
尤其在今年8月最新出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，中国概括了“人工智能+”行动的总体要求、发展目标与六大重点方向，设定了清晰的三阶段发展目标，提出了有待强化的八项基础支撑能力，被业界誉为新时代“AI强国路线图”。
凭借清晰的阶段目标、全面的行动部署以及系统的支撑体系，《意见》开启了中国AI发展“规模应用+深度融合”的新阶段，标志着中国在全球科技竞赛中正从“跟跑”向“领跑”转变。
基础建设，韧性支撑。
在国家政策的有力扶持下，中国AI产业已进入规模与质量同步跃升的高速发展期，产业生态日益完善，创新活力持续迸发。
截至今年9月，中国AI企业总量已突破5000家，日益成为全球AI创新生态中不可或缺的力量。
产业融合方面，中国已有400余家企业被认定为国家级AI专精特新“小巨人”，日渐成为保障中国产业链供应链安全的关键支撑。
随着市场主体资金的持续注入，中国构建了系统化的智能制造基础体系：在微观载体上，建成了由3.5万余家基础级、6300余家先进级、230余家卓越级智能工厂构成的梯度布局；在宏观平台上，建成了11个国家人工智能创新应用先导区和17个国家级智能网联汽车测试示范区。
算力建设方面，经过多年持续发展，中国算力基础设施体系化布局成效显著。截至今年6月底，中国累计建成高质量数据集超过3.5万个，数据总体量超过400PB，算力规模稳居全球第二。
其中，“东数西算”工程作为中国算力网络的骨架，已建成覆盖14个省份的8个枢纽节点和10个数据中心集群，承担了全国约八成的智能算力需求。
“东数西算”工程示意图。
在此基础上，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商分别在天津、青海、内蒙古、宁夏等多地建成数座万卡智能算力基地，为中国AI产业发展打下了坚实底座。
近日，在上海举办的华为全联接大会上，华为发布了由昇腾芯片组成的全球最强算力超节点和集群，为破解我国算力基础设施“供给不足、成本高企、生态待建”三重挑战提供了技术遵循和实践方案。
华为最新推出的Atlas 850企业级风冷AI超节点服务器。
技术突破，全球领先。
经过多年“深耕细作”，中国AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域达到国际先进水平，并在部分前沿方向引领全球大势。
在技术集成上，大模型作为AI技术的核心基座，正以“横向贯通、纵向深度融合”路径，推动产业技术架构从“功能叠加”向“智能融合”跃迁，逐步成长为AI新质生产力发展的创新引擎。
截至今年9月，中国发布大模型1500余个，其中有433款已完成备案并上线提供服务，无论是数量还是质量，均位居全球前列。
在创新模式上，中国企业展现出多元化的发展技术路径。
DeepSeek通过强化学习与混合专家模型等算法创新，实现了低成本、高性能的突破，为行业在算力受限背景下实现“弯道超车”提供了学习范本。
科大讯飞与华为协同攻关，攻克了在国产算力平台上进行大模型训练的难题，推出具备深度“慢思考”推理能力的星火X1大模型，验证了自主算力底座的可行性。
在机器人集成领域，宇树科技的Unitree G1人形机器人展现了超越常人的运动灵活性，标志着中国在智能硬件开发方面达到全球领先水平。
宇树科技Unitree G1人形机器人。
从智能语音助手的个性交互，到自动驾驶汽车的精准操控；从医疗影像诊断的智能分析，到金融风险预测的见微知著；从工业机器生产的协同作业，到智慧城市网络的全局调度......
凭借完备的产业体系、丰富的应用场景和庞大的市场规模等优势，中国AI正以不可阻挡之势，为中国经济发展、全球科技创新注入强劲动能。
“两超多强”的AI发展格局。
当前全球AI技术发展风起云涌，已经成为世界主要大国投入资源最多、竞赛最激烈的领域，呈现出“两超多强”的格局。
相较其他国家，中美两国拥有一骑绝尘的先发优势，在AI领域的较量呈现“技术对标、生态对垒、规则对弈”的特点。
总的来看，美国在基础算法、技术创新领域具有一定代际优势，中国则在应用场景、数据生态领域具有相对优势，欧洲的法、德，以及亚洲的日、韩等国则处于第二集团。
美国：起步更早，家底雄厚。
美国是AI的发源地，早在上世纪50年代，便率先开启对AI技术的研究。经过数十年的发展，美国在AI领域积累了深厚的理论基础和丰富的实践经验，具有明显的先发优势。
美国在AI领域的全球领先地位，根植于以英伟达为代表的算力技术垄断优势。AI发展高度依赖算力，而英伟达凭借其在数据中心GPU市场高达92%的占有率，几乎垄断了全球高级AI计算显卡的供应。
全球芯片巨头英伟达公司。
一方面，美国通过控制基础算力，限制高算力显卡出口，延缓其他国家形成大规模AI算力，维护自身AI领先地位。
另一方面，美国通过系统战略规划、持续资金投入与多层次组织保障，试图持续巩固其在AI领域的全球领先地位。
中国：特色明显，弯道超车。
相较于美国的基础雄厚，中国AI发展充分体现“务实”特点，更加注重AI在实体产业中的实际应用，在技术落地和产业转化方面取得显著优势。
在AI发展应用上，中国始终遵循“场景驱动”的迭代路径，选择通过算法优化和架构创新来突破技术瓶颈，实现弯道超车。
立足庞大国内市场的实际应用需求，中国AI凭借完整的产业链、丰富的场景资源和规模市场优势，在技术落地和产业转化方面形成了独特竞争力，为全球人工智能发展注入了新的活力。
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI已不再是实验室里的前沿探索，而是引领经济转型、科技突破、军事变革乃至社会治理的核心引擎，是衡量国家综合国力与未来竞争力的关键标尺。
中国正以“应用引领、生态协同”的AI发展理念，打破美西方的小院高墙，持续引领全球产业智能化变革。
文中图片源自网络
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