绚星首提"企业智能生产力"：以可量化ROI，助力企业破解AI落地难题

十大品牌 2025年10月11日 09:51 1 admin

撰文 | 齐卿

2025年9月17日，绚星智慧科技（NASDAQ:YXT，以下简称“绚星”）在北京举办了以“探无限・敢突破・共未来”为主题的智能生产力产品发布会。绚星首次定义“企业智能生产力”，并推出涵盖“智立方・绚才・慧销・睿学”四大产品矩阵的综合解决方案，以可量化ROI为核心，破解企业AI落地难题。

图1 绚星智慧科技创始人兼CEO 卢睿泽

据麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状》（The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025）报告显示：当前全球企业在人工智能领域投入超过3000亿美元，但真正能够规模化并创造财务价值的项目却不足5%（图 2）。这一数据揭示了企业AI应用面临的深层挑战，技术与业务之间依然存在鸿沟。

图2 生成式AI在企业中的应用现状

我们不得不思考：AI技术的浪潮已至，但企业如何避免AI成为“昂贵的玩具”？

企业AI落地的

深层挑战

当前，对企业而言，AI已从“要不要做”的选择题，转变为“如何落地”的必答题，但大多数遇到落地困境的企业，都卡在“怎么用”上。企业在AI转型中普遍存在多重焦虑，包括方向选择不清晰、投入产出难以验证、员工适应与人才培养滞后、组织机制无法承接AI应用等问题。

在技术适配方面，通用大模型虽然展现出强大的能力，却在企业级应用中遭遇“水土不服”。原因在于，当前通用大模型直接在企业部署，往往存在记忆失败、重复错误和业务理解缺失三大问题。记忆失败使大模型在企业复杂的业务流程中无法保持连续性。重复错误和业务理解缺失，则大大限制了大模型在业务中的应用。这往往导致AI应用停留在演示层面，难以真正融入业务核心。

组织承接层面同样存在障碍。传统组织架构和工作方式难以直接部署AI应用。人才能力断层成为首要障碍，AI技术迭代速度远超企业人才培养速度，导致企业即便引入先进AI工具，也缺乏正确使用和运维的能力。企业文化认知阻力同样不可忽视，许多企业从管理层到基层员工都对AI是否取代岗位充满焦虑。

价值验证是企业AI应用的又一难题。投入产出不明确是企业最大担忧，许多企业部署了AI系统却不知如何有效运用。效果评估缺乏标准同样困扰着企业，传统KPI体系难以准确衡量AI应用带来的价值。业务价值难体现是最根本的问题，很多AI应用虽然技术先进，但与业务目标关联度不强。

然而，尽管存在落地难的问题，依然有企业成功部署AI，并将其作为业务增长的核心驱动力。默克这家拥有350多年历史的医药巨头，将AI作为全球核心战略，在CB Insights发布的全球TOP 50药企AI应用成熟度排名位居第二。在研发层面，默克利用AI将分子筛选周期从数月缩短至几周，AI可以发现人类科学家可能忽略的分子关联性。在组织层面，默克建立了全球AI MyGROWTH人才平台，实现了人才的精准匹配和柔性配置——能够将人才发展从公司驱动到员工主导。

默克雪兰诺公司学习卓越中心负责人董艳指出，AI在企业中的成功落地，核心要素之一是：“找到靠谱的AI合作伙伴，发挥双方的优势。传统企业优势在行业知识，科技公司优势在技术能力。”

绚星智能生产力

的破局之道

从默克的经验不难看出，AI转型不是简单的部署通用大模型，而是需要与专业厂商在深刻理解企业Know-how的基础上，充分挖掘企业私域知识，部署专业的AI应用，实现与组织和业务的深度融合。正如绚星智慧科技创始人兼CEO卢睿泽强调的：“AI对企业的价值，在某些情况下并未得到有效发挥——通用大模型虽然掌握世界知识，但缺乏对企业私域知识和经验的了解，需要与企业专属数据结合才能有效发挥作用。”

基于此，绚星在业界首次提出“企业智能生产力”的概念，指在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因。用一句话来概括——“智能生产力 = AI技术 × AI人才 × AI组织”的协同演进。

知名咨询机构弗若斯特•沙利文（Frost & Sullivan）总结了智能生产力发展的三种范式：第一阶段是单点工具化，企业依赖零散的软件工具或功能来解决局部问题；第二阶段是局部流程化，AI与特定业务链条结合；而第三阶段则是智能生产力，以“人-业-效”端到端的方式驱动组织整体进化。这一范式与绚星的战略方向高度一致。

绚星智能生产力的理念，建立在工业级AI底座与业务深度理解的核心基础上，通过人机协同共生的管理模式，为企业提供完整的解决方案。绚星智能生产力解决方案的核心，在于四大产品矩阵的协同效应，覆盖组织智能重构、人才智能管理、岗位智能赋能和销售智能提效四个关键环节（图 3）。

图3 绚星四大产品矩阵

智立方AI Box作为工业级基础平台，攻克技术适配难题。该平台历时三年研发，不同于通用AI，智立方能将AI训练成“懂行业、懂业务、懂岗位、懂员工”的专属助手，解决系统割裂、效率瓶颈和知识沉淀不足问题。其核心能力包括：沉淀私域知识为智能资产、打造岗位级AI助手、构建并调度业务流程、建立智能体赋能业务。

睿学NeoLearning，让培训真正转化为生产力。作为AI时代内容生产与学习平台，睿学基于智立方打造，融合“教练赋能+按需学习”模式，实现懂企业、懂岗位、懂人的个性化精准培训，解决传统培训中教学与学习两张皮的问题。睿学不仅提升培训成效，还重塑内容生产与交付方式，推动形成AI驱动的新内容生态，为企业、讲师和生态伙伴创造新价值，成为企业AI学习时代的战略平台。

绚才TalentNova，让人才管理直连业务成果。绚才是AI驱动的HR Tech解决方案，解决传统HR软件“记录和管控为主、难以服务业务增长”的局限。它既是HR主管的全流程管理平台，也是业务主管的“贴身HR Agent”，通过岗位AI助手和智能化流程，实现“在业务中管人、在管人中促业”的深度融合，让人才发展与业务成果直接挂钩，把人力成本转化为人效红利。绚才聚焦生态共建，联合Moka、嘉扬、倍智等专业HR厂商，依托智立方底座输出AI创新能力，并融入绚星人才管理产品，以AI原生方式重构HR Tech。

慧销SaleSmart，让每个销售都能复制销冠经验。作为业内首个“训战一体”的AI原生销售平台，覆盖“售前、售中、售后”全链路。通过销售教练和指挥官双角色，慧销能提供客户画像、实时话术、风险提示和自动复盘，帮助企业将个体经验沉淀为组织能力。案例显示，慧销已为多行业企业带来突破：某上市企服公司客户跟进周期缩短35%；某装企到店转化率提升20%；某新能源车企培训与质检成本下降40%，客户识别准确率提升35%，人均时间成本下降80%。慧销让企业摆脱对“销冠”的依赖，把经验转化为可复制、可持续的增长引擎。

可量化的ROI：

从内部实践到客户价值验证

理解业务，是当前AI落地的“最后一公里”问题。绚星的解决方法是，产品首先在内部得到充分验证，之后才能上市发布。这种从内部实践开始的策略，确保产品的实用性和可靠性。卢睿泽分享道，“绚星自身用AI用得很好，也帮助很多客户取得显著成效，这种实践反过来又推动公司组织能力的改造，使绚星真正转型为一家AI公司。”

绚星最早在公司开发并应用的“大聪明智能客服”系统，用以解决标准化的客服问题，目前已实现90%以上客户问题的完全自动化处理。在应用中，公司发现大模型普遍存在的“幻觉”问题严重影响可用性，因此决定开发智立方AIBox平台，以从根本上突破该瓶颈。经过近三年的持续努力，公司最终实现了该平台的自主研发与落地。

这种“先内部验证，再推向市场”的务实态度，体现了绚星对战略节奏的精准把控。卢睿泽强调：“企业创始人也好，CEO也好，最重要的是控制企业的战略节奏，在什么阶段，达到一个什么样的目标，从而与市场匹配。”这种对战略节奏的把控，确保了绚星的产品不是空中楼阁，而是经过实践检验的有效工具。

在经历内部的严格检验之下，绚星的解决方案在客户侧展现出显著的成效。某科技企业依托智立方实现研发知识结构化与智能化，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%。某零售龙头企业，通过绚才提升招聘效率与准确率，实现快速精准选人。某服务企业引入慧销后，客户开发周期缩短三分之一，赢单率显著提升。某快消跨国企业，通过“睿学”精准评估人才并定向培养，中层关键能力指标明显改善。

这些实践表明，智能生产力已不仅是趋势，而是现实中的可量化成果，AI从“黑箱”变为可衡量的ROI，企业的投资回报清晰可见。

未来展望：

“AI+”红利持续释放

绚星的智能生产力解决方案，不是简单的产品堆砌，而是解决AI落地难的完整方法论。通过定义工业级AI生产力标准、构建四大产品矩阵，绚星为企业提供了一套可落地、可度量、可持续的解决方案。

据艾瑞咨询测算，2024年我国人工智能产业规模达到2697亿元人民币，预计2025~2029年，将保持32%的年复合增长率。至2029年，我国人工智能产业规模将突破万亿元大关。2025年AI智能体正成为行业的焦点。Gartner将此列为2025年十大战略技术趋势之首，并预测到2028年，至少15%的日常工作决策将由AI代理自主完成，而2024年该比例几乎为零。AI+产业的政策红利将持续释放，为绚星提供了广阔的成长空间。

沙利文表示：绚星此次发布的四大业务，标志着企业智能化转型进入了“深入业务肌理、构建标准基建”的新阶段。其意义不仅在于提供了工具，更在于定义了一套AI时代的生产力新范式和人机协同的新标准。它解决了企业“有AI、无效能”的痛点，通过可衡量、可复制、可评估的工业级标准，为企业将AI技术转化为实实在在的业务增长提供了清晰路径和可靠实践，有望成为驱动企业未来发展的核心基础设施。

随着人工智能产业的持续高速发展，市场的竞争焦点逐渐聚焦AI应用如何在企业中产生实效。绚星的智能生产力解决方案，恰是针对这一转变的关键回应。未来绚星能否持续将敏锐的客户洞察，转化为高效的解决方案，将决定其能否赢得市场的广泛认可并创造长期价值。

图2资料来源：The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025