别再靠 “堆资源”！黄益平：全要素生产率才是经济新动力

十大品牌 2025年10月15日 01:51 1 admin

提到中国经济的下一步发展，很多人都会问：“过去靠低成本劳动力和房地产拉动的模式难以为继了，未来增长的动力在哪？”北大国发院院长黄益平在多个公开场合给出了明确答案：提升全要素生产率，是中国经济实现突围的关键路径。

这位深耕数字金融与经济增长研究的学者，用通俗的逻辑和扎实的数据，揭开了“全要素生产率”这个经济学概念背后的现实意义。

1、

一听到“全要素生产率”，不少人会觉得这是个晦涩的学术名词。

其实黄益平在演讲里打了个很形象的比方：“就像两个人同样种地，都用10斤种子、付出同样时间，有人收800斤，有人收1000斤，多出来的200斤背后的效率提升，就是全要素生产率。”

从经济学定义来说，全要素生产率（TFP）是剔除劳动、资本、土地等直接投入后，靠技术进步、管理改善、效率提升带来的产出增长，也被称为“索洛残差”——这是诺贝尔经济学奖得主索洛提出的概念。

简单讲，它衡量的不是“投入了多少”，而是“利用得好不好”。比如两个工厂用同样的设备和工人，A厂靠更科学的流程每天产1000件产品，B厂只能产800件，A厂的全要素生产率就更高。

黄益平特别强调，全要素生产率可不是抽象的指标，而是实实在在的“生产力本身”。

它的提升直接意味着产业升级，背后藏着三个核心来源：一是效率改善，比如优化生产流程；二是技术进步，比如用AI替代人工；三是规模效应，比如产业链集聚带来的成本下降。

这三大来源，恰恰对应着中国经济当前最需要突破的瓶颈。

2、

黄益平在《中国2049》研究中指出，中国经济已经进入新阶段，过去的增长模式遇到了“天花板”，这种“天花板”体现在两个关键变化上，而破解之道都指向全要素生产率。

第一个变化是低成本优势消失，过去几十年，中国靠廉价劳动力和大规模资本投入拉动增长，生产的劳动密集型产品在全球很有竞争力。

但现在不一样了：劳动力成本逐年上升，资本投入的边际效益在下降，再靠“堆资源”换增长越来越难。美国前财长萨默斯就曾质疑：“劳动密集型制造业和房地产拉动的时代过去后，中国能找到新的产业动力吗？”黄益平的答案是，只能靠全要素生产率提升，用效率弥补成本劣势。

第二个变化是产能过剩压力凸显，以前就算国内产能供过于求，还能通过出口消化，但现在全球需求放缓，这个“出口缓冲垫”变薄了。

黄益平认为，解决产能过剩不能只靠压缩供给，更要靠提升产品附加值——比如同样是生产汽车，以前造低端燃油车赚薄利，现在造高端新能源车赚溢价，这背后就是全要素生产率的差距。

中国汽车产业的逆袭就是最好的例子：从入世时的“一穷二白”，到2023年汽车出口量全球第一，连续9年新能源汽车产销全球第一，核心就在于技术创新带来的效率跃升。

更关键的是数据给出的警示，虽然近年我国全要素生产率保持增长，但和发达国家比还有差距。有学者测算，1979-1999年间我国全要素生产率增长率为1.46%，对经济增长的贡献率仅14.9%。

而黄益平指出，发达国家经济增长中全要素生产率的贡献率通常能达到50%以上。这意味着，我们在效率提升上还有巨大空间。

3、

在黄益平看来，提升全要素生产率的路径有很多，但创新是最核心的发动机，他明确表示：“发展新质生产力的核心是科技创新，最终要落到全要素生产率的提升上。”

不过创新不是“一刀切”，黄益平特别区分了两种创新模式：模仿式创新和原创式创新。改革开放初期，我们技术基础薄弱，靠引进、消化、吸收国外技术实现快速追赶，这是模仿式创新。

但现在我国人均GDP已接近高收入国家门槛，距离国际技术前沿越来越近，“别人已经走过的路快走完了”，必须转向原创式创新，靠自主研发突破“卡脖子”技术。

但原创式创新面临一个现实问题：投入不少，产出不优，数据显示，2022年我国R&D经费投入强度（与GDP之比）达到2.54%，在全球排第13位，科研人员数量也位居世界前列。

可为什么前沿性、原创性成果还不够多？黄益平认为问题出在“研发投入产出比”上。就像烧了很多煤，但锅炉效率不高，转化成的“热量”自然有限。

怎么提高创新的“转化率”？黄益平提出两个关键：一是要打通“产学研用”链条，让实验室里的技术能快速变成市场上的产品；二是要给企业足够的创新动力，尤其是中小企业。

他在研究中发现，数字技术能显著提升创新效率——比如通过大数据精准匹配研发需求，用AI加速实验过程，这些都能直接推动全要素生产率增长。

4、

光有理念不够，黄益平结合《中国2049》的研究成果，提出了提升全要素生产率的具体路径，每一条都瞄准了现实痛点。

黄益平反复强调，效率提升的本质是“资源用在刀刃上”。过去有些资源因为行政干预流向了低效领域，比如一些僵尸企业占用大量资本却创造不了多少价值。

他建议，要进一步推进市场化改革，让资金、人才等要素自然流向效率高、创新强的企业，比如银行贷款要更多支持有技术优势的中小企业，而不是只盯着大企业和房地产项目。

作为数字金融研究中心主任，黄益平对数字技术的赋能作用有深刻理解，他指出，数字技术不仅是新产业，更是提升传统产业效率的“工具”。

比如制造业用工业互联网优化生产流程，农业用物联网提高亩产，服务业用AI提升服务响应速度，这些都能直接推高全要素生产率。

他举例说，某家电企业通过数字孪生技术模拟生产过程，次品率下降了30%，这就是典型的效率提升。

原创式创新需要“试错空间”，黄益平认为制度环境是关键，他建议，一方面要加大知识产权保护力度，让创新者能获得应有的回报；另一方面要简化审批流程，鼓励新业态、新模式发展。

比如新能源汽车行业的快速发展，就离不开早期的政策扶持和包容试错，此外，还要改善研发投入结构，把更多资金投向基础研究——毕竟基础研究是原创创新的“源头活水”。

5、

黄益平在演讲结尾说：“中国经济不是没有增长潜力，而是潜力需要通过效率提升来释放。”这句话点透了全要素生产率的核心价值。

从本质上看，全要素生产率的提升，是中国经济从“体量扩张”向“质量提升”的必经之路。

它不像房地产那样能带来立竿见影的增长，但却是更可持续的“内生动力”，就像中国汽车产业从“追随者”变成“引领者”，靠的不是多盖厂房、多招工人，而是技术创新和效率升级。

对普通人来说，全要素生产率也和生活息息相关：工厂效率高了，产品更优质便宜；农业效率高了，粮食更安全充足；服务效率高了，生活更便捷省心。

黄益平的研究告诉我们，中国经济的突围，从来不是靠“走老路”，而是靠“提效率”——这或许就是全要素生产率最朴素的现实意义。

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