电动车 2 年 “还清环保债”?美国拖后腿,全球却在猛冲你发现没?2025 年的电动车市场简直是 “冰火两重天”!咱们中国大街上的电动车越来越多,充电...
2025-11-02 0
1865年美国内战刚结束,七旬老人科尼利尔斯・范德比尔特在纽约办公室的地图上画黑线,想把分散铁路连起来搞运输帝国。
2023年初的夜晚,OpenAI的山姆・奥特曼却在会议室跟投资者画更大的饼,要筹7万亿美元建AI芯片帝国,这钱比不少国家全年GDP还多。
这俩跨越150年的场景放一起看特有意思,不管是铁轨还是芯片,好像每次技术要搞大事,资本都能凑出差不多的热闹。
当时第一次工业革命的技术正用得欢,蒸汽机一吼,铁轨就跟蜘蛛网似的往各地铺。
1865到1873那几年,美国每天平均能铺20英里铁轨,搁现在相当于每小时就得铺出小两英里。
本来想说说这速度多牛,后来发现背后全是劳工的苦,爱尔兰人在太阳下挥铁锤,中国人在悬崖边悬空干活,晚上帐篷连好几英里,篝火看着像星星掉地上,可每英里铁轨下说不定就埋着人的命。
而且那会儿政府也在推,《太平洋铁路法案》不仅给铁路公司每英里1.6万到4.8万美元的贷款,还送土地,每英里送6400英亩。
最后联合太平洋铁路拿了1200万英亩,中央太平洋拿了900万英亩,加起来比马萨诸塞、康涅狄格、罗德岛三个州还大。
这么多好处砸下来,资本能不疯吗?铁路投资占当时美国GDP的7%到10%,换算成现在的钱,差不多是两三万亿美元的规模。
但热闹背后全是坑,范德比尔特从摆渡的做成铁路大亨,70岁还跟对手硬刚,伊利铁路不答应被收购,他就平行修条新铁路,把运费砍一半,逼到对方服软。
还有杰伊・古尔德,看着瘦弱总咳嗽,却能一天操纵12家铁路公司股价,还搞“掺水股”,就是没实际资产撑着的股票,连他的经纪人都搞不清他咋操作的。
英国资本也来凑热闹,1873年的时候,近30%的美国铁路债券都在英国人手里。
可铁路建得太多了,堪萨斯州三条平行铁路抢那点货运,明尼苏达州一条铁路通“鬼镇”,每天就一趟车,车厢里空无一人。
1873年9月18日,帮北太平洋铁路融资的杰伊・库克银行撑不住破产了,这一破直接炸了锅。
纽约证交所第一次关门,一关就是10天。
之后89家铁路公司倒闭,1.8万家企业跟着完,失业率飙到14%,经济萧条了65个月。
这事儿就是钱投得太猛,需求没跟上,1865到1873年铁路总投资20亿美元,可当时美国国民总收入才90亿美元,超五分之一的储蓄都砸进去了,运费却从2.5美分降到1.5美分,股东回报率从15%跌到5%以下,不崩盘才怪。
把时间拉到现在,150年过去,基建的主角换成了AI芯片和数据中心,可那股子狂热劲儿没咋变。
现在的AI芯片就像当年的蒸汽机车,英伟达的H100GPU最火,里面有800亿个晶体管,训练大模型的效率比上一代高9倍。
这芯片一片卖3万美元,按说不便宜,可照样抢不到货。
2024年英伟达光卖这芯片就赚了1200多亿美元,同比涨了90%,这赚钱速度,跟当年铁路热时的钢铁厂差不多。
芯片得有地方放,所以数据中心又成了新的“铁轨”。
Meta在亚利桑那州建的数据中心园区,占地270万平方英尺,用电量比旁边50万居民家加起来还多。
微软更狠,在威斯康星州砸33亿美元建数据中心,还拿到了当地几十年的税收减免,这操作跟当年铁路公司拿政府给的土地一模一样。
本来以为这些大厂算得清账,后来发现他们也慌,未来5年全球AI数据中心要投4万亿美元,可AI芯片的寿命就3到5年,比铁路铁轨的30年寿命短太多,这意味着得不停地砸钱换设备,妥妥的“资本黑洞”。
更纠结的是这些大厂的“囚徒困境”,微软CEO纳德拉私下跟董事会说,可能过度投资了2000亿美元,但不投风险更大。
谷歌也一样,明知道可能产能过剩,还得跟着对手投钱。
扎克伯格在财报会上说得更实在:“要是误用了几千亿美元,确实不幸,但错过AI时代的风险更高。”
这跟当年范德比尔特建火车站时说的“别人都在建,我就得建更大”没区别,结果1900年纽约有三个大火车站,分属不同公司,重复建设浪费了好多钱。
现在美国加州同时在建5个超大规模AI数据中心,服务范围都重叠,建成后利用率说不定都不到60%,这不就是当年铁路过剩的翻版吗?
不过有个规律挺有意思,不管是铁路时代还是现在的AI时代,真正赚着钱的往往不是建基建的,而是用基建的。
当年铁路公司倒了一批,可阿穆尔用铁路搞肉类加工,冷藏车厢把牛肉从芝加哥运到纽约不坏,1880年每天能处理1.5万头牲畜,成了全球最大的肉类供应商。
现在也一样,西门子用AI优化供应链,库存成本降了18%,默克用AI加速找新药,有些研发阶段从几年缩到几个月。
这些企业没投几千亿建数据中心,却享到了AI的红利,这跟当年铁路让美国制造业效率提升25%,还帮西尔斯百货搞出全国性市场是一个道理。
不管是1865年的铁轨还是现在的AI芯片,技术在变,但资本的脾气没变。
狂热的时候都想赚快钱,没人愿意慢下来算需求,等泡沫破了才明白,基建真正的价值不是建得多快多好,而是能不能帮后面的人做事。

现在AI基建正热,虽然还没到当年铁路崩盘的转折点,但看着数据中心利用率下降、AI服务价格下跌,也得提个醒,别光顾着跟风砸钱,得想想这些芯片和数据中心,到底能帮多少企业解决真问题。
毕竟150年的历史摆那儿,资本周期从不骗人,能避开坑的,永远是那些看得清规律、不被狂热带偏的人。
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